跳上 ChatGPT 快车，抖音上市的最后一跃？

上市之门展现出重启的征兆，而抖音的现有业务却已经耗尽了想象力。幸运的是，迎面驶来的时代快车 ChatGPT上，装载的全是故事。

2月9日，有媒体爆料称，抖音旗下的人工智能实验室（AI Lab）正在开展类似ChatGPT和AIGC（人工智能生成内容）的研发，

未来将为VR（虚拟现实）部门PICO提供技术支持。

PICO相关负责人随后回应称，相关传言不实，PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。

ChatGPT是一个由美国人工智能科技公司OpenAI推出的大型语言预训练模型，去年11月底上线。

凭借看似无所不知、无所不能的AI聊天能力，ChatGPT短短三个月就吸引了超1亿活跃用户，也促使科技公司争先恐后扎身同一条赛道。

在美国，长期押注OpenAI的微软成为ChatGPT全球浪潮的最大赢家，今年1月底宣布再向该公司投入100亿美元，

并计划在Office、Bing等核心产品中植入相关功能；深感搜索引擎遭遇史诗级挑战的谷歌，也在2月初匆忙上线对标产品Bard。

国内科技公司中，BAT争相入局。百度2月7日宣布将推出类ChatGPT应用“文心一言”，预计3月完成内测、面向公众开放；

腾讯宣称在ChatGPT和AIGC相关方向已有布局；阿里也放出达摩院版本ChatGPT正在内测的消息。

次一级的中小玩家也不甘落后，京东、知乎、快手、小米、360等公司都和ChatGPT产生了或远或近的关联。

作为中国互联网的第三极，抖音2016年就设立了人工智能实验室，追赶这波ChatGPT的热浪顺理成章。

同时，PICO是抖音元宇宙的探路急先锋，倘若将元宇宙和ChatGPT两大热点勾连起来，

即便找不到应用场景，也有助于进一步打响品牌、提升销量。

但对于抖音而言，ChatGPT及其背后的通用人工智能的价值远不止于此。

无论是为了中短期的上市，还是长期的互联网技术代际竞争，抖音都需要自己的ChatGPT。

抖音上市筹谋已久，但靴子迟迟未能落地。

进入2023年，中概股及互联网行业转暖，尤其是蚂蚁集团基本完成整改，以及滴滴恢复上架和新用户注册，都给整个产业注入新期待。

而抖音去年已经完成集团更名、CFO更换等多项关键动作，今年重启IPO恰逢其时。

但尴尬的是，抖音目前盘子很大，但要么是逐渐步入成熟期的老业务，比如抖音APP、今日头条等，要么是扶不起来的阿斗，比如教育、游戏等；

集团发力点也集中在能够迅速带来现金流的业务上，比如货架电商和生活服务等。

以抖音的底子，这些业务固然能够贡献收入，但都属于一眼望到头的生意，缺少超越时代的想象空间，难以让投资人感到兴奋。

倘若抖音趁着这波ChatGPT的空前热度，拿出自己的通用人工智能路线图，

哪怕暂时只是一张大饼，也极有可能在一级二级市场上掀起浪花，给不断下滑的公司估值带来提振。

百度、知乎等公司股价飙升，已经验证了资本市场对于ChatGPT概念的追捧。

从长远来看，以ChatGPT为代表的AI技术，将是抖音完成技术底座升级的钥匙。

抖音一直借助中心化算法进行图文和视频内容分发，但如今算法的效率正在逼近极限，

反映到业务上就是抖音、今日头条等主要产品增长放缓甚至停滞。

再考虑到互联网新用户红利枯竭，抖音只有从底层做出改变，才能让内容池和用户池的联通更加精准高效，进而重启整个生态的增长引擎。

ChatGPT背后的AIGC恰好具备这种潜能。

它借助人工智能完成了对存量非标准化信息的海量整合，并以自然语言聊天方式实现了更精细的个性化分发。

这是抖音尚未涉足的信息分发路径，也是它需要在推荐算法之外增添的新引擎。

抖音从机器推荐向机器人推荐跃升，除了业务层面的价值外，也是在战略层面上抵御人工智能对于机器算法的降维打击。

ChatGPT引领着的通用人工智能浪潮已经到来；而应对浪潮的最佳方式，就是成为它的一部分。

抖音很早就注意到了类似ChatGPT的技术风向，却起了个大早、赶了个晚集。

2019年7月，抖音人工智能实验室负责人李航在一场演讲中谈到，自然语言对话存在不错的发展机遇，

从产品设计角度可以重点考虑四个机会，包括：任务驱动的对话机器人，信息类机器人，情感类机器人，以及游戏类机器人。

其中，“任务驱动的对话机器人”的理想形态已经与今天的ChatGPT十分接近。

同一个月，大洋彼岸的OpenAI实现了公司化转型后的第一个重大突破，

拿到微软10亿美元投资，同时也借助微软Azure云计算平台打通了商业化路径。

可以说，在自然语言大模型研究方面，抖音AI技术人员颇有前瞻性，对其产品形态的预测也和日后发展相吻合。

而在资金方面，抖音虽然不及微软，但也已经是中国互联网新贵，掏钱支持AI研究不在话下。

然而，与OpenAI可以心无旁骛地all in通用人工智能相比，抖音人工智能团队的KPI要繁杂得多，

越来越多地趋向与业务部门打配合。这最终导致两者的成长曲线天差地别。

从公开信息来看，抖音对于AI技术在集团内部落地有着明确要求。

它的人工智能实验室官网宣称，自己的研究重点是开发为字节内容平台服务的新技术；

具体领域则包括自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉、机器学习等，且和抖音各业务板块贴合紧密。

比如，在自然语言处理这块，网站列出了几个应用场景：Byte Translator，为字节跳动所有产品提供翻译服务；

AI写稿机器人Xiaomingbot，涉猎体育、金融、时事的新闻写作机器人；以及头条和抖音的搜索服务。

而在计算机视觉方面，抖音将AI技术运用在内容审核、短视频推荐系统、足球比赛理解和尬舞机等方面。

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